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生产工艺优化GPTs
生产工艺优化GPTs,不仅有助于提高开发效果和采收率,同时降低开发过程中的风险损失,确保油气田的安全稳定开发
解释类GPTs
解释类GPTs,基于油气开发目标解释,不仅有助于工程作业人员实时掌握油气藏地质地质条件以及工程作业情况,还为开发过程中的决策和调整提供了有力支持安全稳定开发
生产工艺优化GPTs
生产工艺优化GPTs,不仅有助于提高开发效果和采收率,同时降低开发过程中的风险损失,确保油气田的安全稳定开发
解释类GPTs
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生产工艺优化GPTs
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解释类GPTs
解释类GPTs,基于油气开发目标解释,不仅有助于工程作业人员实时掌握油气藏地质地质条件以及工程作业情况,还为开发过程中的决策和调整提供了有力支持安全稳定开发
智能预测预计采收储量
您可利用该模型开展如下工作:
智能预测采收储量(EUR)
对影响压裂的工程参数和地质参数进行相关性分析
产品咨询
功能体验
业务痛点与挑战
数据管理复杂
地质数据和项目工程数据管理面临高难度,导致信息整合与应用效率低下。
预测方法滞后
传统压裂预测方法效率较低,无法快速响应市场变化,影响项目进度。
专家经验局限
有限的专家工程经验缺乏可复制性,导致知识传承困难,影响团队整体效能。
功能介绍
压裂相关性分析
利用先进的深度学习技术,对压裂EUR预测相关的工程参数及地质参数进行分析,准确分析不同参数对于最终可采储量的影响,从而为施工过程中的调整做出指导。
EUR预测
通过机器学习技术,将对EUR造成影响的参数进行深度挖掘,得出不同参数和EUR之间的联系,进而为用户提供EUR分析。 其中,参数反推是利用机器学习技术,设定数值,根据测定的现场地质情况,选定任意1-6个工程参数进行反推参数数值。
预测EUR历史记录
用户可查看已手动保存的数据分析结果,并根据任务场景、数据所属油田、所属区块、创建时间进行查询。
功能体验
基于压裂参数的EUR预测及参数反推平台功能涵盖
压裂相关分析
、
EUR预测
,您可在
下方进行功能切换,免费体验!
若您有合作意向和产品咨询,请
联系我们
。
压裂相关性分析
EUR预测
1. 数据来源:
测、录井数据; 地震数据; 地质参数; 压裂实时采集数据
2. 操作流程:
点击【上传数据】按钮,进入数据上传页面,下载【模拟数据样例】(您也可对表中数据进行修改),点击【数据上传】,上传【模拟数据样例表】,点击应用【数据分析】按钮,查看分析结果。
1. 数据来源:
测、录井数据; 地震数据; 工程参数; 压裂实时采集数据
2. 操作流程:
选择【精简参数上传】、【完全参数上传】或者【参数反推】;在对应的功能页面下输入相关参数进行数据分析;如选择【精简参数】上传,在功能页面输入相关的地质参数和工程参数数据,点击【储量预测】按钮,即可查看数据分析结果。
* 注意事项:
参数的选择对数据分析的准确度至关重要,请输入正确的参数数据。
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anvision@anvision.com.cn
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+86 17521198294
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